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[职业技术] [利用Python进行数据分析][Wes McKinney][EPUB] |
前言 本书主要内容 重要的Python库 社区和研讨会 致谢 来自bit.ly的1.usa.gov数据 1880—2010年间全美婴儿姓名 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 内省 与操作系统交互 IPython HTML Notebook 高级IPython功能 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 通用函数:快速的元素级数组函数 用于数组的文件输入输出 随机数生成 第5章 pandas入门 基本功能 处理缺失数据 其他有关pandas的话题 读写文本格式的数据 使用HTML和Web API 第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑 重塑和轴向旋转 字符串操作 第8章 绘图和可视化 pandas中的绘图函数 Python图形化工具生态系统 GroupBy技术 分组级运算和转换 示例:2012联邦选举委员会数据库 日期和时间数据类型及工具 日期的范围、频率以及移动 时期及其算术运算 时间序列绘图 性能和内存使用方面的注意事项 数据规整化方面的话题 更多示例应用 ndarray对象的内部机理 广播 结构化和记录式数组 NumPy的matrix类 性能建议 链接:http://pan.baidu.com/s/1eS8420i
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发表于 2021-1-12 17:40
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发表于 2021-1-12 17:43
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